STATISTIKA

Kalkulačka Velikosti Vzorku

Určete počet subjektů potřebných pro průzkum nebo experiment. Vypočítejte požadovanou velikost vzorku na základě hladiny spolehlivosti, chybové marže a populace.

Parametry
95 % (Standard)
±5%
%

Use 0.5 if you do not know the likely yes/no split. It gives the largest safe sample size.

Požadovaný Vzorek
385
subjektů
Confidence
95%, z=1.96
Expected proportion
50%
Population
Very large or unknown

The result is rounded up because you cannot survey part of a person.

No finite population correction is applied for a very large or unknown population.

The formula uses a normal approximation for one proportion and assumes a simple random sample.

Saved on this device

Recent sample-size scenarios stay in this browser only.

No data
No saved sample sizes yet.
Velikost Vzorku vs. Chybová Marže
The red marker shows the sample size for your current settings.*Graf porovnává velikosti vzorků požadované pro hladiny spolehlivosti 90 %, 95 % a 99 %, jak se zvyšuje přípustná chybová marže.

Pochopení Velikosti Vzorku

Jak Používat

  • Hladina Spolehlivosti: Vyberte 95 % pro většinu standardních případů. Znamená to, že si jste na 95 % jisti, že vaše výsledky jsou přesné.
  • Chybová Marže: Zadejte toleranci chyby (např. 5 %). Menší procento vyžaduje větší vzorek.
  • Populace: (Volitelné) Pokud testujete malou, specifickou skupinu (např. 500 zaměstnanců), zadejte ji zde pro snížení požadovaného vzorku.

Matematika

Tento nástroj používá Cochranův vzorec pro nekonečné populace a aplikuje korekci pro konečnou populaci (FPC), pokud je zadána velikost.

n = (Z² × p(1-p)) / e²

Předpokládá standardní rozložení odpovědí (p=0,5), což dává nejkonzervativnější (maximální) požadovanou velikost vzorku.

Praktické Příklady

Průzkumy
Pro město se 100 000 lidmi potřebujete pouze ~384 respondentů pro 95% spolehlivost a 5% chybu.
Kontrola Kvality
Při ověřování šarže 50 3D tištěných dílů vám testování 44 z nich dává 95% jistotu.

Často Kladené Dotazy

Proč používat 50 % (0,5) pro Podíl?

Použití 0,5 předpokládá maximální možnou variabilitu ve vaší populaci. To zajišťuje, že váš vzorek bude dostatečně velký bez ohledu na skutečné rozložení.

Záleží vždy na velikosti populace?

Ne. Jakmile populace překročí ~20 000, požadovaná velikost vzorku přestává výrazně růst (strop je asi 385 lidí).

Co je Hladina Spolehlivosti?

Je to pravděpodobnost, že váš vzorek přesně odráží skutečnou populaci. 95 % znamená, že 19 z 20 vzorků by zachytilo skutečnou hodnotu.