THỐNG KÊ

Tính Kích Thước Mẫu

Xác định số lượng đối tượng cần thiết cho một cuộc khảo sát hoặc thử nghiệm. Tính toán kích thước mẫu dựa trên mức độ tin cậy, biên độ sai số và dân số.

Thông số
95% (Tiêu chuẩn)
±5%
%

Use 0.5 if you do not know the likely yes/no split. It gives the largest safe sample size.

Mẫu Cần thiết
385
đối tượng
Confidence
95%, z=1.96
Expected proportion
50%
Population
Very large or unknown

The result is rounded up because you cannot survey part of a person.

No finite population correction is applied for a very large or unknown population.

The formula uses a normal approximation for one proportion and assumes a simple random sample.

Saved on this device

Recent sample-size scenarios stay in this browser only.

No data
No saved sample sizes yet.
Kích thước Mẫu vs. Sai số
The red marker shows the sample size for your current settings.*Biểu đồ so sánh kích thước mẫu cần thiết cho các mức độ tin cậy 90%, 95% và 99% khi biên độ sai số tăng lên.

Hiểu về Kích thước Mẫu

Cách Sử dụng

  • Mức độ Tin cậy: Chọn 95% cho hầu hết các trường hợp. Điều này có nghĩa là bạn chắc chắn 95% rằng kết quả của mình là chính xác.
  • Biên độ Sai số: Nhập sai số chấp nhận được (ví dụ: 5%). Tỷ lệ phần trăm nhỏ hơn yêu cầu mẫu lớn hơn.
  • Dân số: (Tùy chọn) Nếu bạn đang kiểm tra một nhóm nhỏ, cụ thể (ví dụ: 500 nhân viên), hãy nhập vào đây để giảm kích thước mẫu cần thiết.

Toán học phía sau

Công cụ này sử dụng Công thức Cochran cho dân số vô hạn và áp dụng Hiệu chỉnh Dân số Hữu hạn (FPC) khi kích thước được chỉ định.

n = (Z² × p(1-p)) / e²

Nó giả định phân phối phản hồi tiêu chuẩn (p=0.5), mang lại kích thước mẫu cần thiết bảo thủ nhất (tối đa).

Ví dụ Thực tế

Khảo sát
Đối với một thành phố 100.000 dân, bạn chỉ cần ~384 người trả lời để đạt độ tin cậy 95% và sai số 5%.
Kiểm soát Chất lượng
Khi xác minh một lô 50 chi tiết in 3D, việc kiểm tra 44 chi tiết mang lại cho bạn độ tin cậy 95%.

Câu hỏi thường gặp

Tại sao sử dụng 50% (0.5) cho Tỷ lệ?

Sử dụng 0.5 giả định sự biến thiên tối đa có thể trong dân số của bạn. Điều này đảm bảo mẫu của bạn đủ lớn bất kể phân phối thực tế.

Quy mô dân số có luôn quan trọng không?

Không. Khi dân số vượt quá ~20.000, kích thước mẫu cần thiết ngừng tăng đáng kể (trần là khoảng 385 người).

Mức độ Tin cậy là gì?

Đó là xác suất mẫu của bạn phản ánh chính xác dân số thực. 95% có nghĩa là 19 trong số 20 mẫu sẽ nắm bắt được giá trị thực.