புள்ளியியல்

மாதிரி அளவு கால்குலேட்டர் (Sample Size Calculator)

ஒரு ஆய்வு அல்லது பரிசோதனைக்குத் தேவையான நபர்களின் எண்ணிக்கையைத் தீர்மானிக்கவும். நம்பிக்கைத் தன்மை, பிழை வரம்பு மற்றும் மக்கள் தொகையின் அடிப்படையில் தேவையான மாதிரி அளவைக் கணக்கிடுங்கள்.

அளவுருக்கள்
95% (தரநிலை)
±5%
%

Use 0.5 if you do not know the likely yes/no split. It gives the largest safe sample size.

தேவையான மாதிரி
385
நபர்கள்
Confidence
95%, z=1.96
Expected proportion
50%
Population
Very large or unknown

The result is rounded up because you cannot survey part of a person.

No finite population correction is applied for a very large or unknown population.

The formula uses a normal approximation for one proportion and assumes a simple random sample.

Saved on this device

Recent sample-size scenarios stay in this browser only.

No data
No saved sample sizes yet.
மாதிரி அளவு vs. பிழை வரம்பு
The red marker shows the sample size for your current settings.*பிழை வரம்பு அதிகரிக்கும் போது 90%, 95% மற்றும் 99% நம்பிக்கை நிலைகளுக்குத் தேவையான மாதிரி அளவுகளை இந்த வரைபடம் ஒப்பிடுகிறது.

மாதிரி அளவைப் புரிந்துகொள்ளுதல்

எப்படி பயன்படுத்துவது

  • நம்பிக்கை நிலை: பெரும்பாலான நிலையான நிகழ்வுகளுக்கு 95% ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும். உங்கள் முடிவுகள் துல்லியமானவை என்பதில் நீங்கள் 95% உறுதியாக உள்ளீர்கள் என்று அர்த்தம்.
  • பிழை வரம்பு: உங்கள் பிழை சகிப்புத்தன்மையை உள்ளிடவும் (எ.கா. 5%). சிறிய சதவீதம் பெரிய மாதிரியைக் கோருகிறது.
  • மக்கள் தொகை: (விருப்பத்தேர்வு) நீங்கள் ஒரு சிறிய, குறிப்பிட்ட குழுவைச் சோதிக்கிறீர்கள் என்றால் (எ.கா. 500 ஊழியர்கள்), தேவையான மாதிரியைக் குறைக்க இங்கே உள்ளிடவும்.

இதன் பின்னால் உள்ள கணிதம்

இந்தக் கருவி முடிவிலா மக்கள் தொகைக்கு கோக்ரான் சூத்திரத்தைப் (Cochran's Formula) பயன்படுத்துகிறது மற்றும் அளவு குறிப்பிடப்படும்போது வரையறுக்கப்பட்ட மக்கள் தொகைத் திருத்தத்தைப் (FPC) பயன்படுத்துகிறது.

n = (Z² × p(1-p)) / e²

இது ஒரு நிலையான பதில் விநியோகத்தை (p=0.5) கருதுகிறது, இது மிகவும் பாதுகாப்பான (அதிகபட்ச) தேவையான மாதிரி அளவை அளிக்கிறது.

நடைமுறை எடுத்துக்காட்டுகள்

கருத்துக்கணிப்புகள்
100,000 மக்கள் வசிக்கும் நகரத்திற்கு, 95% நம்பிக்கை மற்றும் 5% பிழைக்கு உங்களுக்கு ~384 பதிலளிப்பவர்கள் மட்டுமே தேவை.
தரக் கட்டுப்பாடு
50 3D அச்சிடப்பட்ட பாகங்களின் தொகுப்பைச் சரிபார்க்கும் போது, அவற்றில் 44 ஐச் சோதிப்பது உங்களுக்கு 95% நம்பிக்கையைத் தருகிறது.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

விகிதத்திற்கு ஏன் 50% (0.5) பயன்படுத்த வேண்டும்?

0.5 ஐப் பயன்படுத்துவது உங்கள் மக்கள் தொகையில் அதிகபட்ச மாறுபாட்டைக் கருதுகிறது. உண்மையான விநியோகத்தைப் பொருட்படுத்தாமல் உங்கள் மாதிரி போதுமான அளவு பெரியதாக இருப்பதை இது உறுதி செய்கிறது.

மக்கள் தொகை அளவு எப்போதும் முக்கியமா?

இல்லை. மக்கள் தொகை ~20,000 ஐத் தாண்டியவுடன், தேவையான மாதிரி அளவு கணிசமாக அதிகரிப்பதை நிறுத்துகிறது (உச்சவரம்பு சுமார் 385 பேர்).

நம்பிக்கை நிலை என்றால் என்ன?

உங்கள் மாதிரி உண்மையான மக்கள் தொகையைத் துல்லியமாகப் பிரதிபலிக்கும் நிகழ்தகவு இதுவாகும். 95% என்பது 20 மாதிரிகளில் 19 உண்மையான மதிப்பைப் பிடிக்கும் என்பதாகும்.