СТАТИСТИКА

Kalkulator Veličine Uzorka

Odredite broj ispitanika potrebnih za anketu ili eksperiment. Izračunajte potrebnu veličinu uzorka na osnovu nivoa poverenja, margine greške i populacije.

Parametri
95% (Standard)
±5%
%

Use 0.5 if you do not know the likely yes/no split. It gives the largest safe sample size.

Potreban Uzorak
385
ispitanika
Confidence
95%, z=1.96
Expected proportion
50%
Population
Very large or unknown

The result is rounded up because you cannot survey part of a person.

No finite population correction is applied for a very large or unknown population.

The formula uses a normal approximation for one proportion and assumes a simple random sample.

Saved on this device

Recent sample-size scenarios stay in this browser only.

No data
No saved sample sizes yet.
Veličina Uzorka vs. Margina Greške
The red marker shows the sample size for your current settings.*Grafikon poredi veličine uzoraka za nivoe poverenja od 90%, 95% i 99% kako margina greške raste.

Razumevanje Veličine Uzorka

Kako Koristiti

  • Nivo Poverenja: Izaberite 95% za većinu standardnih slučajeva. To znači da ste 95% sigurni da su vaši rezultati tačni.
  • Margina Greške: Unesite toleranciju greške (npr. 5%). Manji procenat zahteva veći uzorak.
  • Populacija: (Opciono) Ako testirate malu, specifičnu grupu (npr. 500 zaposlenih), unesite to ovde da smanjite potreban uzorak.

Matematika u Pozadini

Ovaj alat koristi Kohranovu formulu za beskonačne populacije i primenjuje Korekciju za Konačnu Populaciju (FPC) kada je navedena veličina.

n = (Z² × p(1-p)) / e²

Pretpostavlja standardnu distribuciju odgovora (p=0.5), što daje najkonzervativniju (maksimalnu) potrebnu veličinu uzorka.

Praktični Primeri

Ankete
Za grad od 100.000 ljudi treba vam samo ~384 ispitanika za 95% poverenja i 5% greške.
Kontrola Kvaliteta
Pri proveri serije od 50 3D štampanih delova, testiranje 44 komada daje vam 95% sigurnosti.

Česta Pitanja

Zašto koristiti 50% (0.5) za Udeo?

Korišćenje 0.5 pretpostavlja maksimalnu moguću varijabilnost u vašoj populaciji. To osigurava da je vaš uzorak dovoljno velik bez obzira na stvarnu distribuciju.

Da li veličina populacije uvek bitna?

Ne. Kada populacija pređe ~20.000, potrebna veličina uzorka prestaje značajno da raste (plafon je oko 385 ljudi).

Šta je Nivo Poverenja?

To je verovatnoća da vaš uzorak tačno odražava stvarnu populaciju. 95% znači da bi 19 od 20 uzoraka uhvatilo pravu vrednost.