STATISTIKA

Izlases Lieluma Kalkulators

Nosakiet nepieciešamo respondentu skaitu aptaujai vai eksperimentam. Aprēķiniet vajadzīgo izlases lielumu, pamatojoties uz ticamības līmeni, kļūdas robežu un populāciju.

Parametri
95% (Standarts)
±5%
%

Use 0.5 if you do not know the likely yes/no split. It gives the largest safe sample size.

Nepieciešamā Izlase
385
respondenti
Confidence
95%, z=1.96
Expected proportion
50%
Population
Very large or unknown

The result is rounded up because you cannot survey part of a person.

No finite population correction is applied for a very large or unknown population.

The formula uses a normal approximation for one proportion and assumes a simple random sample.

Saved on this device

Recent sample-size scenarios stay in this browser only.

No data
No saved sample sizes yet.
Izlases Lielums vs. Kļūdas Robeža
The red marker shows the sample size for your current settings.*Diagramma salīdzina izlases lielumus 90%, 95% un 99% ticamības līmeņiem, palielinoties kļūdas robežai.

Izpratne par Izlases Lielumu

Kā Lietot

  • Ticamības Līmenis: Izvēlieties 95% vairumam gadījumu. Tas nozīmē, ka esat 95% pārliecināts par rezultātu precizitāti.
  • Kļūdas Robeža: Ievadiet kļūdas toleranci (piem., 5%). Mazāks procents prasa lielāku izlasi.
  • Populācija: (Pēc izvēles) Ja testējat mazu, specifisku grupu (piem., 500 darbiniekus), ievadiet to šeit, lai samazinātu nepieciešamo izlasi.

Matemātiskais Pamatojums

Šis rīks izmanto Kohrana formulu bezgalīgām populācijām un piemēro Galīgās Populācijas Korekciju (FPC), ja norādīts lielums.

n = (Z² × p(1-p)) / e²

Tiek pieņemts standarta atbilžu sadalījums (p=0,5), kas dod viskonservatīvāko (maksimālo) nepieciešamo izlases lielumu.

Praktiski Piemēri

Aptaujas
Pilsētai ar 100 000 iedzīvotājiem nepieciešami tikai ~384 respondenti pie 95% ticamības un 5% kļūdas.
Kvalitātes Kontrole
Pārbaudot 50 3D drukātu detaļu partiju, 44 detaļu testēšana sniedz 95% pārliecību.

BUJ

Kāpēc izmanto 50% (0,5) Proporcijai?

0,5 izmantošana pieņem maksimālo iespējamo mainību populācijā. Tas nodrošina, ka izlase ir pietiekami liela neatkarīgi no faktiskā sadalījuma.

Vai populācijas lielums vienmēr ir svarīgs?

Nē. Kad populācija pārsniedz ~20 000, nepieciešamais izlases lielums pārstāj būtiski pieaugt (griesti ir ap 385 cilvēkiem).

Kas ir Ticamības Līmenis?

Tā ir varbūtība, ka jūsu izlase precīzi atspoguļo patieso populāciju. 95% nozīmē, ka 19 no 20 izlasēm aptvertu patieso vērtību.