STATISTICA

Calcolatore Dimensione Campione

Determina il numero di soggetti necessari per un sondaggio o un esperimento. Calcola la dimensione del campione richiesta in base al livello di confidenza, margine di errore e popolazione.

Parametri
95% (Standard)
±5%
%

Use 0.5 if you do not know the likely yes/no split. It gives the largest safe sample size.

Campione Richiesto
385
soggetti
Confidence
95%, z=1.96
Expected proportion
50%
Population
Very large or unknown

The result is rounded up because you cannot survey part of a person.

No finite population correction is applied for a very large or unknown population.

The formula uses a normal approximation for one proportion and assumes a simple random sample.

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Recent sample-size scenarios stay in this browser only.

No data
No saved sample sizes yet.
Dimensione Campione vs Margine di Errore
The red marker shows the sample size for your current settings.*Il grafico confronta le dimensioni del campione richieste per livelli di confidenza del 90%, 95% e 99% all'aumentare del margine di errore.

Capire la Dimensione del Campione

Come Usare

  • Livello di Confidenza: Seleziona 95% per la maggior parte dei casi. Significa che sei sicuro al 95% che i risultati siano accurati.
  • Margine di Errore: Inserisci la tua tolleranza all'errore (es. 5%). Una percentuale minore richiede un campione più grande.
  • Popolazione: (Opzionale) Se stai testando un gruppo piccolo e specifico (es. 500 dipendenti), inseriscilo qui per ridurre il campione richiesto.

La Matematica

Questo strumento utilizza la Formula di Cochran per popolazioni infinite e applica la Correzione per Popolazione Finita (FPC) quando specificato.

n = (Z² × p(1-p)) / e²

Assume una distribuzione standard (p=0.5), che produce la dimensione del campione più conservativa (massima).

Esempi Pratici

Sondaggi
Per una città di 100.000 persone, servono solo ~384 intervistati per il 95% di confidenza e 5% di errore.
Controllo Qualità
Se verifichi un lotto di 50 parti stampate in 3D, testarne 44 ti dà il 95% di confidenza.

FAQ

Perché usare 50% (0.5) per la Proporzione?

Usare 0.5 assume la massima variabilità possibile. Questo assicura che il campione sia abbastanza grande indipendentemente dalla distribuzione reale.

La dimensione della popolazione conta sempre?

No. Una volta che la popolazione supera ~20.000, il campione richiesto smette di crescere significativamente (tetto di circa 385 persone).

Cos'è il Livello di Confidenza?

È la probabilità che il tuo campione rifletta accuratamente la popolazione reale. 95% significa che 19 campioni su 20 catturerebbero il valore vero.