СТАТИСТИКА

Калькулятор Розміру Вибірки

Визначте кількість суб'єктів, необхідних для опитування або експерименту. Розрахуйте необхідний розмір вибірки на основі рівня довіри, межі похибки та популяції.

Параметри
95% (Стандарт)
±5%
%

Use 0.5 if you do not know the likely yes/no split. It gives the largest safe sample size.

Необхідна Вибірка
385
осіб
Confidence
95%, z=1.96
Expected proportion
50%
Population
Very large or unknown

The result is rounded up because you cannot survey part of a person.

No finite population correction is applied for a very large or unknown population.

The formula uses a normal approximation for one proportion and assumes a simple random sample.

Saved on this device

Recent sample-size scenarios stay in this browser only.

No data
No saved sample sizes yet.
Розмір Вибірки vs. Межа Похибки
The red marker shows the sample size for your current settings.*Діаграма порівнює розміри вибірки для рівнів довіри 90%, 95% та 99% зі збільшенням межі похибки.

Розуміння Розміру Вибірки

Як Користуватися

  • Рівень Довіри: Виберіть 95% для більшості стандартних випадків. Це означає, що ви на 95% впевнені у точності результатів.
  • Межа Похибки: Введіть допустиму похибки (напр. 5%). Менший відсоток вимагає більшої вибірки.
  • Популяція: (Необов'язково) Якщо ви тестуєте малу, конкретну групу (напр. 500 співробітників), введіть це тут, щоб зменшити необхідну вибірку.

Математичне Обґрунтування

Цей інструмент використовує формулу Кохрана для нескінченних популяцій та застосовує поправку на скінченну популяцію (FPC), якщо вказано розмір.

n = (Z² × p(1-p)) / e²

Передбачається стандартний розподіл відповідей (p=0.5), що дає найбільш консервативний (максимальний) необхідний розмір вибірки.

Практичні Приклади

Опитування
Для міста зі 100 000 жителів вам потрібно лише ~384 респонденти для 95% довіри та 5% похибки.
Контроль Якості
При перевірці партії з 50 3D-друкованих деталей, тестування 44 з них дає 95% впевненості.

Часті Запитання

Чому використовується 50% (0.5) для Пропорції?

Використання 0.5 передбачає максимально можливу мінливість у вашій популяції. Це гарантує, що вибірка буде достатньо великою незалежно від реального розподілу.

Чи завжди важливий розмір популяції?

Ні. Коли популяція перевищує ~20 000, необхідний розмір вибірки перестає суттєво зростати (стеля становить близько 385 осіб).

Що таке Рівень Довіри?

Це ймовірність того, що ваша вибірка точно відображає справжню популяцію. 95% означає, що 19 з 20 вибірок відобразили б справжнє значення.