شماريات

نمونہ سائز کیلکولیٹر

سروے یا تجربے کے لیے درکار افراد کی تعداد کا تعین کریں۔ اعتماد کی سطح، غلطی کے مارجن، اور آبادی کی بنیاد پر مطلوبہ نمونہ سائز کا حساب لگائیں۔

پیرامیٹرز
95% (معیاری)
±5%
%

Use 0.5 if you do not know the likely yes/no split. It gives the largest safe sample size.

مطلوبہ نمونہ
385
افراد
Confidence
95%, z=1.96
Expected proportion
50%
Population
Very large or unknown

The result is rounded up because you cannot survey part of a person.

No finite population correction is applied for a very large or unknown population.

The formula uses a normal approximation for one proportion and assumes a simple random sample.

Saved on this device

Recent sample-size scenarios stay in this browser only.

No data
No saved sample sizes yet.
نمونہ سائز بمقابلہ غلطی کا مارجن
The red marker shows the sample size for your current settings.*چارٹ 90%، 95% اور 99% اعتماد کی سطحوں کے لیے درکار نمونہ سائز کا موازنہ کرتا ہے جیسے جیسے غلطی کا مارجن بڑھتا ہے۔

نمونہ سائز کو سمجھنا

استعمال کرنے کا طریقہ

  • اعتماد کی سطح: زیادہ تر معیاری معاملات کے لیے 95% منتخب کریں۔ اس کا مطلب ہے کہ آپ کو 95% یقین ہے کہ آپ کے نتائج درست ہیں۔
  • غلطی کا مارجن: اپنی غلطی کی برداشت درج کریں (مثلاً 5%)۔ چھوٹا فیصد بڑے نمونے کا تقاضا کرتا ہے۔
  • آبادی: (اختیاری) اگر آپ ایک چھوٹے، مخصوص گروپ (مثلاً 500 ملازمین) کی جانچ کر رہے ہیں، تو مطلوبہ نمونہ کم کرنے کے لیے اسے یہاں درج کریں۔

اس کے پیچھے ریاضی

یہ ٹول لامحدود آبادیوں کے لیے کوکرن فارمولا استعمال کرتا ہے اور سائز متعین ہونے پر محدود آبادی کی اصلاح (FPC) کا اطلاق کرتا ہے۔

n = (Z² × p(1-p)) / e²

یہ معیاری ردعمل کی تقسیم (p=0.5) فرض کرتا ہے، جو سب سے زیادہ محتاط (زیادہ سے زیادہ) مطلوبہ نمونہ سائز دیتا ہے۔

عملی مثالیں

سروے
100,000 لوگوں کے شہر کے لیے، آپ کو 95% اعتماد اور 5% غلطی کے لیے صرف ~384 جواب دہندگان کی ضرورت ہے۔
کوالٹی کنٹرول
50 تھری ڈی پرنٹڈ پرزوں کے بیچ کی تصدیق کرتے وقت، ان میں سے 44 کا ٹیسٹ کرنا آپ کو 95% اعتماد دیتا ہے۔

عام سوالات

تناسب کے لیے 50% (0.5) کیوں استعمال کریں؟

0.5 کا استعمال آپ کی آبادی میں زیادہ سے زیادہ ممکنہ تغیر کو فرض کرتا ہے۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ آپ کا نمونہ کافی بڑا ہے قطع نظر اس کے کہ اصل تقسیم کیا ہے۔

کیا آبادی کا سائز ہمیشہ اہم ہوتا ہے؟

نہیں۔ جب آبادی ~20,000 سے تجاوز کر جائے، تو مطلوبہ نمونہ سائز میں نمایاں اضافہ رک جاتا ہے (حد تقریباً 385 افراد ہے)۔

اعتماد کی سطح کیا ہے؟

یہ وہ امکان ہے کہ آپ کا نمونہ حقیقی آبادی کی درست عکاسی کرتا ہے۔ 95% کا مطلب ہے کہ 20 میں سے 19 نمونے حقیقی قدر کو پکڑ لیں گے۔