ESTADISTIKA

Calculator ng Laki ng Sample

Tukuyin ang bilang ng mga subject na kailangan para sa isang survey o eksperimento. Kalkulahin ang kinakailangang laki ng sample batay sa antas ng kumpyansa, margin of error, at populasyon.

Mga Parameter
95% (Standard)
±5%
%

Use 0.5 if you do not know the likely yes/no split. It gives the largest safe sample size.

Kailangang Sample
385
mga subject
Confidence
95%, z=1.96
Expected proportion
50%
Population
Very large or unknown

The result is rounded up because you cannot survey part of a person.

No finite population correction is applied for a very large or unknown population.

The formula uses a normal approximation for one proportion and assumes a simple random sample.

Saved on this device

Recent sample-size scenarios stay in this browser only.

No data
No saved sample sizes yet.
Laki ng Sample vs. Margin of Error
The red marker shows the sample size for your current settings.*Ipinaghahambing ng tsart ang mga laki ng sample na kailangan para sa 90%, 95%, at 99% na antas ng kumpyansa habang tumataas ang margin of error.

Pag-unawa sa Laki ng Sample

Paano Gamitin

  • Antas ng Kumpyansa: Piliin ang 95% para sa karamihan ng mga kaso. Ibig sabihin nito ay 95% kang sigurado na tumpak ang iyong mga resulta.
  • Margin of Error: Ilagay ang iyong tolerance sa pagkakamali (hal. 5%). Ang mas maliit na porsyento ay nangangailangan ng mas malaking sample.
  • Populasyon: (Opsyonal) Kung sinusubukan mo ang isang maliit at tiyak na grupo (hal. 500 empleyado), ilagay ito dito upang mabawasan ang kailangang sample.

Ang Matematika sa Likod Nito

Ginagamit ng tool na ito ang Cochran's Formula para sa walang hangganang populasyon at inilalapat ang Finite Population Correction (FPC) kapag may tinukoy na laki.

n = (Z² × p(1-p)) / e²

Ipinapalagay nito ang isang standard na distribusyon ng sagot (p=0.5), na nagbibigay ng pinaka-konserbatibong (pinakamalaking) kailangang laki ng sample.

Praktikal na Halimbawa

Mga Survey
Para sa isang lungsod na may 100,000 tao, kailangan mo lang ng ~384 respondents para sa 95% kumpyansa at 5% error.
Quality Control
Kapag nagve-verify ng isang batch ng 50 3D printed parts, ang pagsubok sa 44 sa kanila ay nagbibigay sa iyo ng 95% kumpyansa.

FAQ

Bakit gagamit ng 50% (0.5) para sa Proporsyon?

Ang paggamit ng 0.5 ay nagpapalagay ng pinakamataas na posibleng pagkakaiba-iba sa iyong populasyon. Sinisiguro nito na sapat ang laki ng iyong sample anuman ang totoong distribusyon.

Palagi bang mahalaga ang laki ng populasyon?

Hindi. Kapag lumampas na ang populasyon sa ~20,000, ang kailangang laki ng sample ay humihinto sa paglaki nang malaki (ang limitasyon ay nasa 385 tao).

Ano ang Antas ng Kumpyansa?

Ito ang probabilidad na ang iyong sample ay tumpak na sumasalamin sa totoong populasyon. Ang 95% ay nangangahulugang 19 sa 20 sample ang makakakuha ng totoong halaga.