STATISTIK

Kalkylator för Urvalsstorlek

Bestäm antalet försökspersoner som behövs för en undersökning eller ett experiment. Beräkna nödvändig urvalsstorlek baserat på konfidensgrad, felmarginal och population.

Parametrar
95% (Standard)
±5%
%

Use 0.5 if you do not know the likely yes/no split. It gives the largest safe sample size.

Nödvändigt Urval
385
personer
Confidence
95%, z=1.96
Expected proportion
50%
Population
Very large or unknown

The result is rounded up because you cannot survey part of a person.

No finite population correction is applied for a very large or unknown population.

The formula uses a normal approximation for one proportion and assumes a simple random sample.

Saved on this device

Recent sample-size scenarios stay in this browser only.

No data
No saved sample sizes yet.
Urvalsstorlek vs. Felmarginal
The red marker shows the sample size for your current settings.*Diagrammet jämför urvalsstorlekar som krävs för 90%, 95% och 99% konfidensnivåer när felmarginalen ökar.

Förstå Urvalsstorlek

Hur man använder verktyget

  • Konfidensgrad: Välj 95% för de flesta standardfall. Det betyder att du är 95% säker på att dina resultat är korrekta.
  • Felmarginal: Ange din tolerans för fel (t.ex. 5%). En mindre procentandel kräver ett större urval.
  • Population: (Valfritt) Om du testar en liten, specifik grupp (t.ex. 500 anställda), ange det här för att minska det nödvändiga urvalet.

Matematiken bakom

Detta verktyg använder Cochrans formel för oändliga populationer och tillämpar korrektion för ändlig population (FPC) när en storlek anges.

n = (Z² × p(1-p)) / e²

Den antar en standardfördelning av svar (p=0,5), vilket ger den mest konservativa (maximala) nödvändiga urvalsstorleken.

Praktiska Exempel

Undersökningar
För en stad med 100 000 invånare behöver du bara ~384 respondenter för 95% konfidens och 5% fel.
Kvalitetskontroll
Om du verifierar en sats med 50 3D-utskrivna delar, ger testning av 44 av dem dig 95% säkerhet.

Vanliga Frågor

Varför använda 50% (0,5) för Andel?

Att använda 0,5 antar maximal möjlig variabilitet i din population. Detta säkerställer att ditt urval är tillräckligt stort oavsett den faktiska fördelningen.

Spelar populationsstorleken alltid roll?

Nej. När populationen överstiger ~20 000 slutar den nödvändiga urvalsstorleken att växa avsevärt (taket är cirka 385 personer).

Vad är Konfidensgrad?

Det är sannolikheten att ditt urval korrekt återspeglar den verkliga populationen. 95% betyder att 19 av 20 urval skulle fånga det sanna värdet.