STATISTIQUES

Calculateur de Taille d'Échantillon

Déterminez le nombre de sujets nécessaires pour une enquête ou une expérience. Calculez la taille d'échantillon requise en fonction du niveau de confiance, de la marge d'erreur et de la population.

Paramètres
95% (Standard)
±5%
%

Use 0.5 if you do not know the likely yes/no split. It gives the largest safe sample size.

Taille Requise
385
sujets
Confidence
95%, z=1.96
Expected proportion
50%
Population
Very large or unknown

The result is rounded up because you cannot survey part of a person.

No finite population correction is applied for a very large or unknown population.

The formula uses a normal approximation for one proportion and assumes a simple random sample.

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Recent sample-size scenarios stay in this browser only.

No data
No saved sample sizes yet.
Taille d'Échantillon vs Marge d'Erreur
The red marker shows the sample size for your current settings.*Le graphique compare les tailles d'échantillon requises pour des niveaux de confiance de 90 %, 95 % et 99 % à mesure que la marge d'erreur augmente.

Comprendre la Taille d'Échantillon

Comment Utiliser

  • Niveau de Confiance: Sélectionnez 95% pour la plupart des cas. Cela signifie que vous êtes sûr à 95% que vos résultats sont exacts.
  • Marge d'Erreur: Entrez votre tolérance à l'erreur (ex: 5%). Un pourcentage plus faible nécessite un échantillon plus grand.
  • Population: (Optionnel) Si vous testez un petit groupe spécifique (ex: 500 employés), entrez-le ici pour réduire la taille requise.

Les Mathématiques

Cet outil utilise la formule de Cochran pour les populations infinies et applique la correction de population finie (FPC) lorsqu'une taille est spécifiée.

n = (Z² × p(1-p)) / e²

Il suppose une distribution standard (p=0,5), ce qui donne la taille d'échantillon requise la plus prudente (maximale).

Exemples Pratiques

Sondages
Pour une ville de 100 000 habitants, vous n'avez besoin que de ~384 répondants pour 95% de confiance et 5% d'erreur.
Contrôle Qualité
Pour vérifier un lot de 50 pièces imprimées en 3D, tester 44 d'entre elles vous donne une confiance de 95%.

FAQ

Pourquoi utiliser 50% (0,5) pour la Proportion ?

Utiliser 0,5 suppose la variabilité maximale possible. Cela garantit que votre échantillon est suffisamment grand, quelle que soit la distribution réelle.

La taille de la population compte-t-elle toujours ?

Non. Une fois que la population dépasse ~20 000, la taille d'échantillon requise cesse de croître de manière significative (plafond d'environ 385 personnes).

Qu'est-ce que le Niveau de Confiance ?

C'est la probabilité que votre échantillon reflète fidèlement la population réelle. 95% signifie que 19 échantillons sur 20 captureraient la vraie valeur.