İSTATISTIK

Örneklem Büyüklüğü Hesaplama

Bir anket veya deney için gereken denek sayısını belirleyin. Güven düzeyi, hata payı ve popülasyona dayalı olarak gerekli örneklem büyüklüğünü hesaplayın.

Parametreler
%95 (Standart)
±5%
%

Use 0.5 if you do not know the likely yes/no split. It gives the largest safe sample size.

Gerekli Örneklem
385
kişi/adet
Confidence
95%, z=1.96
Expected proportion
50%
Population
Very large or unknown

The result is rounded up because you cannot survey part of a person.

No finite population correction is applied for a very large or unknown population.

The formula uses a normal approximation for one proportion and assumes a simple random sample.

Saved on this device

Recent sample-size scenarios stay in this browser only.

No data
No saved sample sizes yet.
Örneklem Büyüklüğü vs. Hata Payı
The red marker shows the sample size for your current settings.*Grafik, kabulilebilir hata payı arttıkça %90, %95 ve %99 güven düzeyleri için gereken örneklem büyüklüklerini karşılaştırır.

Örneklem Büyüklüğünü Anlamak

Nasıl Kullanılır

  • Güven Düzeyi: Çoğu standart durum için %95'i seçin. Bu, sonuçlarınızın doğruluğundan %95 emin olduğunuz anlamına gelir.
  • Hata Payı: Hata toleransınızı girin (örn. %5). Daha küçük bir yüzde, daha büyük bir örneklem gerektirir.
  • Popülasyon: (İsteğe Bağlı) Küçük, belirli bir grubu test ediyorsanız (örn. 500 çalışan), gerekli örneklemi azaltmak için buraya girin.

Matematiksel Arkaplan

Bu araç, sonsuz popülasyonlar için Cochran Formülünü kullanır ve bir büyüklük belirtildiğinde Sonlu Popülasyon Düzeltmesi (FPC) uygular.

n = (Z² × p(1-p)) / e²

Standart bir yanıt dağılımı (p=0.5) varsayar, bu da en muhafazakar (maksimum) gerekli örneklem büyüklüğünü verir.

Pratik Örnekler

Anketler
100.000 kişilik bir şehir için, %95 güven ve %5 hata ile sadece ~384 katılımcıya ihtiyacınız vardır.
Kalite Kontrol
50 adet 3D baskı parçasından oluşan bir partiyi doğrularken, 44 tanesini test etmek size %95 güven verir.

SSS

Neden Oran için %50 (0.5) kullanılıyor?

0.5 kullanmak, popülasyonunuzdaki maksimum olası değişkenliği varsayar. Bu, gerçek dağılım ne olursa olsun örnekleminizin yeterince büyük olmasını sağlar.

Popülasyon büyüklüğü her zaman önemli mi?

Hayır. Popülasyon ~20.000'i aştığında, gerekli örneklem büyüklüğü önemli ölçüde artmayı durdurur (tavan yaklaşık 385 kişidir).

Güven Düzeyi nedir?

Örnekleminizin gerçek popülasyonu doğru bir şekilde yansıtma olasılığıdır. %95, 20 örneklemden 19'unun gerçek değeri yakalayacağı anlamına gelir.