STATISTIK

Kalkulator Ukuran Sampel

Tentukan jumlah subjek yang diperlukan untuk survei atau eksperimen. Hitung ukuran sampel yang dibutuhkan berdasarkan tingkat kepercayaan, margin kesalahan, dan populasi.

Parameter
95% (Standar)
±5%
%

Use 0.5 if you do not know the likely yes/no split. It gives the largest safe sample size.

Sampel Diperlukan
385
subjek
Confidence
95%, z=1.96
Expected proportion
50%
Population
Very large or unknown

The result is rounded up because you cannot survey part of a person.

No finite population correction is applied for a very large or unknown population.

The formula uses a normal approximation for one proportion and assumes a simple random sample.

Saved on this device

Recent sample-size scenarios stay in this browser only.

No data
No saved sample sizes yet.
Ukuran Sampel vs. Margin Kesalahan
The red marker shows the sample size for your current settings.*Grafik membandingkan ukuran sampel yang diperlukan untuk tingkat kepercayaan 90%, 95%, dan 99% seiring bertambahnya margin kesalahan.

Memahami Ukuran Sampel

Cara Menggunakan

  • Tingkat Kepercayaan: Pilih 95% untuk sebagian besar kasus standar. Ini berarti Anda 95% yakin bahwa hasil Anda akurat.
  • Margin Kesalahan: Masukkan toleransi kesalahan Anda (misalnya 5%). Persentase yang lebih kecil membutuhkan sampel yang lebih besar.
  • Populasi: (Opsional) Jika Anda menguji kelompok kecil dan spesifik (misalnya 500 karyawan), masukkan di sini untuk mengurangi sampel yang diperlukan.

Matematika di Baliknya

Alat ini menggunakan Rumus Cochran untuk populasi tak terbatas dan menerapkan Koreksi Populasi Terbatas (FPC) ketika ukuran ditentukan.

n = (Z² × p(1-p)) / e²

Ini mengasumsikan distribusi respons standar (p=0.5), yang menghasilkan ukuran sampel yang paling konservatif (maksimum).

Contoh Praktis

Survei
Untuk kota dengan 100.000 orang, Anda hanya membutuhkan ~384 responden untuk kepercayaan 95% dan kesalahan 5%.
Kontrol Kualitas
Saat memverifikasi batch 50 suku cadang cetakan 3D, menguji 44 di antaranya memberi Anda kepercayaan 95%.

FAQ

Mengapa menggunakan 50% (0.5) untuk Proporsi?

Menggunakan 0.5 mengasumsikan variabilitas maksimum yang mungkin dalam populasi Anda. Ini memastikan sampel Anda cukup besar terlepas dari distribusi yang sebenarnya.

Apakah ukuran populasi selalu penting?

Tidak. Begitu populasi melebihi ~20.000, ukuran sampel yang diperlukan berhenti tumbuh secara signifikan (batasnya sekitar 385 orang).

Apa itu Tingkat Kepercayaan?

Ini adalah probabilitas bahwa sampel Anda secara akurat mencerminkan populasi yang sebenarnya. 95% berarti 19 dari 20 sampel akan menangkap nilai yang benar.