סטטיסטיקה

מחשבון גודל מדגם

קבעו את מספר הנבדקים הדרוש לסקר או ניסוי. חשבו את גודל המדגם הנדרש בהתבסס על רמת מובהקות, טעות דגימה ואוכלוסייה.

פרמטרים
95% (סטנדרט)
±5%
%

Use 0.5 if you do not know the likely yes/no split. It gives the largest safe sample size.

גודל מדגם נדרש
385
נבדקים
Confidence
95%, z=1.96
Expected proportion
50%
Population
Very large or unknown

The result is rounded up because you cannot survey part of a person.

No finite population correction is applied for a very large or unknown population.

The formula uses a normal approximation for one proportion and assumes a simple random sample.

Saved on this device

Recent sample-size scenarios stay in this browser only.

No data
No saved sample sizes yet.
גודל מדגם לעומת טעות דגימה
The red marker shows the sample size for your current settings.*התרשים משווה את גודלי המדגם הנדרשים עבור רמות ביטחון של 90%, 95% ו-99% ככל שטווח הטעות גדל.

הבנת גודל המדגם

כיצד להשתמש

  • רמת מובהקות: בחרו 95% לרוב המקרים הסטנדרטיים. זה אומר שאתם בטוחים ב-95% שהתוצאות שלכם מדויקות.
  • טעות דגימה: הזינו את סובלנות הטעות שלכם (למשל 5%). אחוז קטן יותר דורש מדגם גדול יותר.
  • אוכלוסייה: (אופציונלי) אם אתם בודקים קבוצה קטנה וספציפית (למשל 500 עובדים), הזינו זאת כאן כדי להקטין את המדגם הנדרש.

המתמטיקה מאחור

כלי זה משתמש בנוסחת קוקראן לאוכלוסיות אינסופיות ומחיל את תיקון האוכלוסייה הסופית (FPC) כאשר מצוין גודל.

n = (Z² × p(1-p)) / e²

הוא מניח התפלגות תגובה סטנדרטית (p=0.5), מה שנותן את גודל המדגם השמרני (המקסימלי) ביותר הנדרש.

דוגמאות מעשיות

סקרים
עבור עיר של 100,000 איש, אתם צריכים רק כ-384 משיבים עבור 95% ביטחון ו-5% טעות.
בקרת איכות
בעת אימות אצווה של 50 חלקים מודפסים בתלת-ממד, בדיקת 44 מהם נותנת לכם 95% ביטחון.

שאלות נפוצות

למה להשתמש ב-50% (0.5) לפרופורציה?

שימוש ב-0.5 מניח את השונות המקסימלית האפשרית באוכלוסייה שלכם. זה מבטיח שהמדגם שלכם גדול מספיק ללא קשר להתפלגות בפועל.

האם גודל האוכלוסייה תמיד משנה?

לא. ברגע שהאוכלוסייה עולה על כ-20,000, גודל המדגם הנדרש מפסיק לגדול באופן משמעותי (התקרה היא כ-385 אנשים).

מהי רמת מובהקות?

זו ההסתברות שהמדגם שלכם משקף במדויק את האוכלוסייה האמיתית. 95% אומר ש-19 מתוך 20 מדגמים ילכדו את הערך האמיתי.