ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΉ

Υπολογιστής Μεγέθους Δείγματος

Καθορίστε τον αριθμό των υποκειμένων που απαιτούνται για μια έρευνα ή πείραμα. Υπολογίστε το απαιτούμενο μέγεθος δείγματος με βάση το επίπεδο εμπιστοσύνης, το περιθώριο σφάλματος και τον πληθυσμό.

Παράμετροι
95% (Τυπικό)
±5%
%

Use 0.5 if you do not know the likely yes/no split. It gives the largest safe sample size.

Απαιτούμενο Δείγμα
385
άτομα
Confidence
95%, z=1.96
Expected proportion
50%
Population
Very large or unknown

The result is rounded up because you cannot survey part of a person.

No finite population correction is applied for a very large or unknown population.

The formula uses a normal approximation for one proportion and assumes a simple random sample.

Saved on this device

Recent sample-size scenarios stay in this browser only.

No data
No saved sample sizes yet.
Μέγεθος Δείγματος vs. Περιθώριο Σφάλματος
The red marker shows the sample size for your current settings.*Το γράφημα συγκρίνει τα απαιτούμενα μεγέθη δείγματος για επίπεδα εμπιστοσύνης 90%, 95% και 99% καθώς αυξάνεται το περιθώριο σφάλματος.

Κατανόηση Μεγέθους Δείγματος

Πώς να το Χρησιμοποιήσετε

  • Επίπεδο Εμπιστοσύνης: Επιλέξτε 95% για τις περισσότερες περιπτώσεις. Σημαίνει ότι είστε 95% σίγουροι ότι τα αποτελέσματά σας είναι ακριβή.
  • Περιθώριο Σφάλματος: Εισάγετε την ανοχή σφάλματος (π.χ. 5%). Μικρότερο ποσοστό απαιτεί μεγαλύτερο δείγμα.
  • Πληθυσμός: (Προαιρετικό) Εάν ελέγχετε μια μικρή, συγκεκριμένη ομάδα (π.χ. 500 υπαλλήλους), εισάγετε το εδώ για να μειώσετε το απαιτούμενο δείγμα.

Τα Μαθηματικά από Πίσω

Αυτό το εργαλείο χρησιμοποιεί τον Τύπο του Cochran για άπειρους πληθυσμούς και εφαρμόζει τη Διόρθωση Πεπερασμένου Πληθυσμού (FPC) όταν καθορίζεται μέγεθος.

n = (Z² × p(1-p)) / e²

Υποθέτει μια τυπική κατανομή απαντήσεων (p=0.5), η οποία δίνει το πιο συντηρητικό (μέγιστο) απαιτούμενο μέγεθος δείγματος.

Πρακτικά Παραδείγματα

Έρευνες
Για μια πόλη 100.000 ατόμων, χρειάζεστε μόνο ~384 ερωτηθέντες για 95% εμπιστοσύνη και 5% σφάλμα.
Ποιοτικός Έλεγχος
Κατά την επαλήθευση μιας παρτίδας 50 εξαρτημάτων 3D εκτύπωσης, ο έλεγχος 44 από αυτά σας δίνει 95% εμπιστοσύνη.

Συχνές Ερωτήσεις

Γιατί να χρησιμοποιήσω 50% (0.5) για την Αναλογία;

Η χρήση του 0.5 υποθέτει τη μέγιστη δυνατή μεταβλητότητα στον πληθυσμό σας. Αυτό διασφαλίζει ότι το δείγμα σας είναι αρκετά μεγάλο ανεξάρτητα από την πραγματική κατανομή.

Παίζει πάντα ρόλο το μέγεθος του πληθυσμού;

Όχι. Μόλις ο πληθυσμός ξεπεράσει τις ~20.000, το απαιτούμενο μέγεθος δείγματος σταματά να αυξάνεται σημαντικά (το όριο είναι περίπου 385 άτομα).

Τι είναι το Επίπεδο Εμπιστοσύνης;

Είναι η πιθανότητα το δείγμα σας να αντικατοπτρίζει με ακρίβεια τον πραγματικό πληθυσμό. 95% σημαίνει ότι 19 στα 20 δείγματα θα αποτύπωναν την πραγματική τιμή.