STATISTIK

Kalkulator Saiz Sampel

Tentukan bilangan subjek yang diperlukan untuk tinjauan atau eksperimen. Kira saiz sampel yang diperlukan berdasarkan tahap keyakinan, margin ralat, dan populasi.

Parameter
95% (Standard)
±5%
%

Use 0.5 if you do not know the likely yes/no split. It gives the largest safe sample size.

Sampel Diperlukan
385
subjek
Confidence
95%, z=1.96
Expected proportion
50%
Population
Very large or unknown

The result is rounded up because you cannot survey part of a person.

No finite population correction is applied for a very large or unknown population.

The formula uses a normal approximation for one proportion and assumes a simple random sample.

Saved on this device

Recent sample-size scenarios stay in this browser only.

No data
No saved sample sizes yet.
Saiz Sampel vs. Margin Ralat
The red marker shows the sample size for your current settings.*Carta membandingkan saiz sampel yang diperlukan untuk tahap keyakinan 90%, 95%, dan 99% apabila margin ralat meningkat.

Memahami Saiz Sampel

Cara Menggunakan

  • Tahap Keyakinan: Pilih 95% untuk kebanyakan kes standard. Ini bermakna anda 95% yakin bahawa keputusan anda adalah tepat.
  • Margin Ralat: Masukkan toleransi ralat anda (cth. 5%). Peratusan yang lebih kecil memerlukan sampel yang lebih besar.
  • Populasi: (Pilihan) Jika anda menguji kumpulan kecil dan khusus (cth. 500 pekerja), masukkannya di sini untuk mengurangkan sampel yang diperlukan.

Matematik di Sebaliknya

Alat ini menggunakan Rumus Cochran untuk populasi infiniti dan menggunakan Pembetulan Populasi Terhingga (FPC) apabila saiz ditentukan.

n = (Z² × p(1-p)) / e²

Ia mengandaikan taburan respons standard (p=0.5), yang menghasilkan saiz sampel yang paling konservatif (maksimum).

Contoh Praktikal

Tinjauan
Untuk bandar dengan 100,000 penduduk, anda hanya memerlukan ~384 responden untuk keyakinan 95% dan ralat 5%.
Kawalan Kualiti
Apabila mengesahkan kumpulan 50 bahagian cetakan 3D, menguji 44 daripadanya memberikan anda keyakinan 95%.

Soalan Lazim

Mengapa menggunakan 50% (0.5) untuk Perkadaran?

Menggunakan 0.5 mengandaikan kebolehubahan maksimum yang mungkin dalam populasi anda. Ini memastikan sampel anda cukup besar tanpa mengira taburan sebenar.

Adakah saiz populasi sentiasa penting?

Tidak. Sebaik sahaja populasi melebihi ~20,000, saiz sampel yang diperlukan berhenti berkembang dengan ketara (siling adalah kira-kira 385 orang).

Apakah itu Tahap Keyakinan?

Ia adalah kebarangkalian bahawa sampel anda mencerminkan populasi sebenar dengan tepat. 95% bermakna 19 daripada 20 sampel akan menangkap nilai sebenar.