สถิติ

เครื่องคำนวณขนาดกลุ่มตัวอย่าง

กำหนดจำนวนกลุ่มตัวอย่างที่จำเป็นสำหรับการสำรวจหรือการทดลอง คำนวณขนาดกลุ่มตัวอย่างที่ต้องการโดยอิงจากระดับความเชื่อมั่น ความคลาดเคลื่อน และประชากร

พารามิเตอร์
95% (มาตรฐาน)
±5%
%

Use 0.5 if you do not know the likely yes/no split. It gives the largest safe sample size.

ขนาดกลุ่มตัวอย่างที่ต้องการ
385
คน/ชิ้น
Confidence
95%, z=1.96
Expected proportion
50%
Population
Very large or unknown

The result is rounded up because you cannot survey part of a person.

No finite population correction is applied for a very large or unknown population.

The formula uses a normal approximation for one proportion and assumes a simple random sample.

Saved on this device

Recent sample-size scenarios stay in this browser only.

No data
No saved sample sizes yet.
ขนาดกลุ่มตัวอย่าง vs. ความคลาดเคลื่อน
The red marker shows the sample size for your current settings.*แผนภูมิเปรียบเทียบขนาดกลุ่มตัวอย่างที่ต้องการสำหรับระดับความเชื่อมั่น 90%, 95% และ 99% เมื่อความคลาดเคลื่อนเพิ่มขึ้น

ทำความเข้าใจขนาดกลุ่มตัวอย่าง

วิธีการใช้งาน

  • ระดับความเชื่อมั่น: เลือก 95% สำหรับกรณีมาตรฐานส่วนใหญ่ หมายความว่าคุณมั่นใจ 95% ว่าผลลัพธ์ของคุณแม่นยำ
  • ความคลาดเคลื่อน (Margin of Error): ป้อนความคลาดเคลื่อนที่คุณยอมรับได้ (เช่น 5%) เปอร์เซ็นต์ที่น้อยลงต้องใช้กลุ่มตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้น
  • ประชากร: (ไม่บังคับ) หากคุณกำลังทดสอบกลุ่มเล็กๆ ที่เฉพาะเจาะจง (เช่น พนักงาน 500 คน) ให้ป้อนที่นี่เพื่อลดจำนวนกลุ่มตัวอย่างที่ต้องใช้

คณิตศาสตร์เบื้องหลัง

เครื่องมือนี้ใช้สูตร Cochran สำหรับประชากรที่ไม่จำกัด และใช้การปรับแก้สำหรับประชากรที่มีจำนวนจำกัด (FPC) เมื่อระบุขนาด

n = (Z² × p(1-p)) / e²

โดยสมมติการกระจายการตอบสนองแบบมาตรฐาน (p=0.5) ซึ่งให้ขนาดกลุ่มตัวอย่างที่จำเป็นที่รัดกุมที่สุด (สูงสุด)

ตัวอย่างในทางปฏิบัติ

การสำรวจ
สำหรับเมืองที่มีประชากร 100,000 คน คุณต้องการผู้ตอบแบบสอบถามเพียง ~384 คน สำหรับความเชื่อมั่น 95% และความผิดพลาด 5%
การควบคุมคุณภาพ
เมื่อตรวจสอบชิ้นส่วน 3D พรินต์ล็อตละ 50 ชิ้น การทดสอบ 44 ชิ้นจะให้ความเชื่อมั่น 95%

คำถามที่พบบ่อย

ทำไมถึงใช้ 50% (0.5) สำหรับสัดส่วน?

การใช้ 0.5 สมมติความแปรปรวนสูงสุดที่เป็นไปได้ในประชากรของคุณ สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่ากลุ่มตัวอย่างของคุณใหญ่เพียงพอไม่ว่าการกระจายจริงจะเป็นอย่างไร

ขนาดประชากรสำคัญเสมอไปหรือไม่?

ไม่ เมื่อประชากรเกิน ~20,000 คน ขนาดกลุ่มตัวอย่างที่ต้องการจะหยุดเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ (เพดานอยู่ที่ประมาณ 385 คน)

ระดับความเชื่อมั่นคืออะไร?

คือความน่าจะเป็นที่กลุ่มตัวอย่างของคุณสะท้อนประชากรจริงได้อย่างแม่นยำ 95% หมายความว่า 19 จาก 20 ตัวอย่างจะจับค่าที่แท้จริงได้