ESTADÍSTICA

Calculadora de Tamaño de Muestra

Determine el número de sujetos necesarios para una encuesta o experimento. Calcule el tamaño de muestra requerido según el nivel de confianza, margen de error y población.

Parámetros
95% (Estándar)
±5%
%

Use 0.5 if you do not know the likely yes/no split. It gives the largest safe sample size.

Tamaño de Muestra
385
sujetos
Confidence
95%, z=1.96
Expected proportion
50%
Population
Very large or unknown

The result is rounded up because you cannot survey part of a person.

No finite population correction is applied for a very large or unknown population.

The formula uses a normal approximation for one proportion and assumes a simple random sample.

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No data
No saved sample sizes yet.
Tamaño de Muestra vs Margen de Error
The red marker shows the sample size for your current settings.*El gráfico compara los tamaños de muestra requeridos para niveles de confianza del 90%, 95% y 99% a medida que aumenta el margen de error.

Entendiendo el Tamaño de Muestra

Cómo Usar

  • Nivel de Confianza: Seleccione 95% para la mayoría de los casos. Significa que está 95% seguro de que sus resultados son precisos.
  • Margen de Error: Ingrese su tolerancia al error (ej. 5%). Un porcentaje menor requiere una muestra mayor.
  • Población: (Opcional) Si está probando un grupo pequeño y específico (ej. 500 empleados), ingréselo aquí para reducir el tamaño requerido.

La Matemática

Esta herramienta utiliza la Fórmula de Cochran para poblaciones infinitas y aplica la Corrección de Población Finita (FPC) cuando se especifica un tamaño.

n = (Z² × p(1-p)) / e²

Asume una distribución de respuesta estándar (p=0.5), lo que arroja el tamaño de muestra más conservador (máximo).

Ejemplos Prácticos

Encuestas
Para una ciudad de 100,000 personas, solo necesita ~384 encuestados para 95% de confianza y 5% de error.
Control de Calidad
Si verifica un lote de 50 piezas impresas en 3D, probar 44 de ellas le da un 95% de confianza.

Preguntas Frecuentes

¿Por qué usar 50% (0.5) para la Proporción?

Usar 0.5 asume la variabilidad máxima posible. Esto asegura que su muestra sea lo suficientemente grande sin importar la distribución real.

¿Siempre importa el tamaño de la población?

No. Una vez que la población supera ~20,000, el tamaño de muestra requerido deja de crecer significativamente (techo de ~385 personas).

¿Qué es el Nivel de Confianza?

Es la probabilidad de que su muestra refleje con precisión la población verdadera. 95% significa que 19 de cada 20 muestras capturarían el valor real.