ESTATÍSTICA

Calculadora de Tamanho da Amostra

Determine o número de sujeitos necessários para uma pesquisa ou experimento. Calcule o tamanho da amostra com base no nível de confiança, margem de erro e população.

Parâmetros
95% (Padrão)
±5%
%

Use 0.5 if you do not know the likely yes/no split. It gives the largest safe sample size.

Amostra Necessária
385
sujeitos
Confidence
95%, z=1.96
Expected proportion
50%
Population
Very large or unknown

The result is rounded up because you cannot survey part of a person.

No finite population correction is applied for a very large or unknown population.

The formula uses a normal approximation for one proportion and assumes a simple random sample.

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No data
No saved sample sizes yet.
Tamanho da Amostra vs Margem de Erro
The red marker shows the sample size for your current settings.*O gráfico compara os tamanhos de amostra necessários para níveis de confiança de 90%, 95% e 99% à medida que a margem de erro aumenta.

Entendendo o Tamanho da Amostra

Como Usar

  • Nível de Confiança: Selecione 95% para a maioria dos casos. Significa que você tem 95% de certeza que seus resultados são precisos.
  • Margem de Erro: Insira sua tolerância ao erro (ex: 5%). Uma porcentagem menor requer uma amostra maior.
  • População: (Opcional) Se estiver testando um grupo pequeno e específico (ex: 500 funcionários), insira aqui para reduzir a amostra necessária.

A Matemática

Esta ferramenta usa a Fórmula de Cochran para populações infinitas e aplica a Correção de População Finita (FPC) quando um tamanho é especificado.

n = (Z² × p(1-p)) / e²

Assume uma distribuição de resposta padrão (p=0.5), o que resulta no tamanho de amostra mais conservador (máximo).

Exemplos Práticos

Pesquisas
Para uma cidade de 100.000 pessoas, você só precisa de ~384 respondentes para 95% de confiança e 5% de erro.
Controle de Qualidade
Ao verificar um lote de 50 peças impressas em 3D, testar 44 delas lhe dá 95% de confiança.

Perguntas Frequentes

Por que usar 50% (0.5) para a Proporção?

Usar 0.5 assume a variabilidade máxima possível. Isso garante que sua amostra seja grande o suficiente, independentemente da distribuição real.

O tamanho da população sempre importa?

Não. Uma vez que a população excede ~20.000, o tamanho da amostra necessário para de crescer significativamente (teto de cerca de 385 pessoas).

O que é Nível de Confiança?

É a probabilidade de sua amostra refletir com precisão a população verdadeira. 95% significa que 19 em cada 20 amostras capturariam o valor real.